Streamlit vai substituir o Power BI?

1. Propósito e Audiência Alvo:

   • Streamlit: É uma biblioteca Python para criação de aplicativos web interativos e personalizados para análise de dados. É altamente flexível e permite aos desenvolvedores criar aplicativos personalizados com base em suas necessidades específicas.
   • Power BI: É uma plataforma de análise de negócios da Microsoft, projetada para análise de dados corporativos e criação de relatórios interativos. É mais voltado para usuários comerciais e analistas de dados que desejam criar visualizações de dados e relatórios facilmente, sem a necessidade de habilidades avançadas de programação.

2. Complexidade e Flexibilidade:

   • Streamlit: Oferece flexibilidade ilimitada para criar aplicativos web personalizados com base em scripts Python. Isso significa que os desenvolvedores têm controle total sobre o design, a lógica e a funcionalidade do aplicativo, mas pode exigir mais conhecimento de programação.
   • Power BI: É uma solução mais orientada a arrastar e soltar, o que significa que os usuários podem criar visualizações e relatórios sem escrever código. Isso torna o Power BI mais acessível para usuários não técnicos, mas também pode limitar a flexibilidade para casos de uso avançados.

3. Integração e Ecossistema:

   • Streamlit: Pode ser facilmente integrado com outras bibliotecas Python populares, como Pandas, Matplotlib, Plotly, entre outras, para análise e visualização de dados avançadas. No entanto, pode exigir mais esforço para integrar dados de fontes externas e sistemas corporativos.
   • Power BI: Possui integração nativa com uma variedade de fontes de dados, como bancos de dados SQL, Excel, Salesforce, entre outros, além de oferecer recursos avançados de modelagem de dados e análise preditiva.

4. Custo:

   • Streamlit: É uma biblioteca de código aberto e gratuita, o que significa que não há custo associado ao uso do Streamlit em si. No entanto, pode haver custos associados à hospedagem de aplicativos web Streamlit em serviços de nuvem ou plataformas de hospedagem.
   • Power BI: Oferece uma versão gratuita com recursos limitados e uma versão paga com recursos avançados e suporte empresarial. Os custos podem variar dependendo do número de usuários e dos recursos necessários.

Em resumo, enquanto o Streamlit é uma ótima escolha para desenvolvedores que desejam criar aplicativos web personalizados e altamente interativos com base em scripts Python, o Power BI é mais adequado para usuários comerciais que desejam criar visualizações de dados e relatórios facilmente, sem a necessidade de habilidades avançadas de programação. Dependendo das necessidades e dos requisitos do projeto, uma ferramenta pode ser mais adequada do que a outra, e em muitos casos, elas podem ser usadas em conjunto para atender a diferentes partes do processo de análise de dados.

Não esqueça de conferir esta outra matéria sobre Desenvolvimento de Aplicações Web Interativas com Streamlit. 

Até a próxima 😉