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Se você é um entusiasta de Python e está procurando uma maneira rápida e fácil de criar aplicativos web interativos, então a biblioteca Streamlit é uma escolha excelente. Neste artigo, vamos explorar o que é o Streamlit, suas principais características e como você pode começar a usá-lo para criar visualizações de dados interativas de forma simples e eficiente.
O que é o Streamlit?
Streamlit é uma biblioteca de código aberto em Python que permite criar aplicativos web interativos para análise de dados, prototipagem rápida e visualizações. Ele simplifica o processo de transformar scripts Python em aplicativos web, permitindo que os desenvolvedores foquem mais na lógica de negócios e menos na infraestrutura.
Com o Streamlit, você pode criar interfaces de usuário responsivas com poucas linhas de código, aproveitando a familiaridade e a facilidade de uso do Python. Ele é adequado para uma ampla gama de casos de uso, desde a criação de painéis de controle de dados até a construção de ferramentas de machine learning com visualizações interativas.
Principais características do Streamlit:
- Simplicidade: O Streamlit foi projetado para ser simples e intuitivo, permitindo que os desenvolvedores criem aplicativos web com poucas linhas de código.
- Interatividade: Com o Streamlit, é fácil adicionar widgets interativos, como botões, barras de rolagem e caixas de seleção, para tornar seus aplicativos mais dinâmicos.
- Recarregamento automático: O Streamlit monitora automaticamente as alterações no seu código e recarrega o aplicativo em tempo real, facilitando o processo de desenvolvimento e teste.
- Compatibilidade com bibliotecas de visualização: Você pode integrar facilmente bibliotecas de visualização populares, como Matplotlib, Plotly e Altair, para criar gráficos e visualizações poderosas.
Agora que temos uma visão geral do Streamlit, vamos criar um exemplo simples de um aplicativo web que exibe um gráfico interativo usando a biblioteca.
Exemplo de Aplicativo Web com Streamlit:
Para este exemplo, vamos criar um aplicativo web que exibe um gráfico de barras interativo usando a biblioteca Matplotlib. Certifique-se de ter o Streamlit e o Matplotlib instalados em seu ambiente Python. Se não estiverem instalados, você pode instalá-los usando pip:
!pip install streamlit matplotlib# app.py import streamlit as st import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # Criando dados para o gráfico x = np.arange(10) y = np.random.randint(1, 10, size=10) # Função para plotar o gráfico def plot_chart(): fig, ax = plt.subplots() ax.bar(x, y) ax.set_xlabel('X') ax.set_ylabel('Y') ax.set_title('Gráfico de Barras Interativo') st.pyplot(fig) # Aplicativo principal def main(): st.title('Aplicativo de Gráfico Interativo') st.write('Este é um exemplo simples de um aplicativo web interativo usando Streamlit e Matplotlib.')# Botão para plotar o gráficoif st.button('Gerar Gráfico'): plot_chart() if __name__ == '__main__': main()app.py e execute o seguinte comando no terminal:streamlit run app.pyNão deixe de conferir também esta outra matéria sobre o mesmo tema.
Até a próxima 😉
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